关闭长时间工作且效率低下的钥匙

没有关闭具有平均使用期限和效率的钥匙，但同时降低了费率；
提高对过去三天有效并带来潜在客户的短语和单词的出价，例如每个短语和单词 100 卢布。
这意味着，在池化过程中，我们既要根据其他指标建立最佳费率，又要提高广告活动的有效性。该项目制定了几条这样的规则，例如：

社交网络的参考 UTM 标签

社交媒体上的定向广告一直存在混乱。为了避免这个问题，创建了该项目的UTM标签参考书。有了它，在 Google Analytics 中按名称构建报告并监控情况变得更加方便。在目录中，集群被加密为可理解的 UTM 标签，并添加到广告中，这样您就可以跟踪它们的使用位置。例子：

按工具分配资金的公式
我们需要在每个董事 中国电话号码表 会内的广告渠道（myTarget、VK、Yandex.Direct 和 Google Ads）之间有效分配资金，重点关注其有效性。

为此，我们制定了资金分配公式，考虑了董事会的整体情况和渠道的有效性，然后再增加或减少预算。

公式为：

我们在项目过程中遇到的困难

结果监控
对我们来说，将广告渠道的统计数据汇总在一处非常重要。谷歌分析成为主要工具，因为客户与我们一样可以监控广告活动的结果，并对内部报告进行各种削减。

节制问题
在银行和金融产品领域，遵循横幅设计规则非常重要，这些规则经常被系统错误地拒绝。我们面临的主要问题是在横幅上添加 USP 和免责声明，根据节制，横幅的尺寸总是很小且难以阅读，因此我们的作品被拒绝了。

按地理位置进行流量分析
对于内部报告，客户需要削减城市和乡村层面的流量、潜在客户和预算支出。我们在确定点击和会话位置的 商业智能列表 分析系统中遇到了不准确的情况。例如，根据 Yandex.Direct 的说法，该点击是由伏尔加格勒的用户进行的，而 Google Analytics 则将此会话归因于 Volzhsky。