考虑一下大数据锻炼

小猪小姐说永远不要吃超过你能举起的东西”。这句话在今天同样适用，尤其是在涉及大数据时。 内容 从头开始 从头开始 集成电路晶圆测试 物联网——物联网 净活动 信号数据 机器数据 数据调控器的其他应用 概括 附加图形： 大数据的最大缺点是它太多了，而大数据的最大问题之一是很少有人能就它是什么达成一致。克服尺寸的劣势是可能的；克服理解问题可能需要一些时间。 从头开始 小猪小姐说：“永远不要吃超过你能举起的东西”。这句话在今天同样适用，尤其是在涉及大数据时。 大数据的最大缺点是它太多了，而大数据的最大问题之一是很少有人能就它是什么达成一致。克服尺寸的劣势是可能的；克服理解问题可能需要一些时间。 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛：CEO 博主 100 强 悼念：罗宾·弗雷·凯里 正如我在文章《驯服大数据》中提到的那样，“大数据的最佳应用在于能够显着减少数据足迹的系统和方法。

在那篇文章中

我还概述了三个结论： 驯服大数据是业务、管理和技术方面的当务之急。 驯服数据雪崩的最佳方法是确保没有数据雪崩——这种方法将问题向上游移动。 智能“数据管理器”的使 数据库 用将提供一种实用的方法来控制大量数据的流动。 “数据监管者”，我听到你问，“什么是数据监管者？” 让我来回答这个问题。 简单地说，Data Governor 解决大数据迟钝问题的方法是： 大数据监管者的职责是帮助有目的和有意义地减少不断扩大的数据足迹，尤其是当它与数据量和速度相关时（参见 Gartner 的 3V）。 减少技术是排除、包含和例外。 它的实施是通过一个开发环境完成的，该开发环境可以针对硬件、固件、中间件和软件形式的托管和持续监控执行。

简而言之它是一种减少

大数据足迹同时保持数据保真度的综合方法。 这里有些例子： 集成电路晶圆测试 这是怎么回事？这是维基百科上的好人早些时候编造的答案： “晶圆测试是半导体器件制造过程中执行的一个步骤。在此步骤中，在将晶圆送往管芯准备之前执行，通过对晶圆上的所有单独集成电路应用特殊测试模式 BI列表 来测试功能缺陷。晶圆测试由称为晶圆探测器的测试设备执行。晶圆测试的过程可以有几种方式：晶圆最终测试（WFT）、电子芯片分类（EDS）和电路探针（CP）可能是最常见的。” （链接/维基百科） 图 1 – IC Fab 测试和 CE 数据调控器 该展览显示了数据调控器在集成电路制造和测试/探测链中的位置。 在大型工厂中，IC 探测过程会以高速生成大量数据。