保险公司（和分销商）正在寻求效率和差异化战略。一种常见的方法是在产品、服务和客户服务中实现“数据驱动”。市场份额和盈利能力增加的诱惑就在分析领域发出。 这一愿望值得称赞，但也存在执行风险。幸运的是，我们已经拥有前进的工具。 分析无处不在…… 几乎不可能找到一本商业杂志，其中不包含有关保险公司通过使用分析指南针到达数据彩虹尽头的文章。案例研究表明，你衡量的越多，你赚的就越多。 常见的参考点有亚马逊、谷歌和沃尔玛，保险行业也有一些例子和 及其 实施。 加拿大保险公司正在尽自己的一份力量。今年早些时候，几位 Insurance-Canada.ca 技术奖 (ICTA)获奖者（包括总获奖者 –由 支持）通过成功的数据分析实施赢得了认可。 但数据和工具还不够…… 那么我们正走在数据涅槃之路上吗？ 也许没有我们希望的那么快或有效。
存在哪些问题？两大类
单一事实来源和人 许多组织没有集中的数据或工具源。这通常是由于遗留系统缺乏标准化数据造成的。 使问题更加复杂的是，各个部门已经开始开发自己的“分析”解决方案，使用现成的工具，或者更常见的是，有时从其他系统下载或从其他报告重新输入电子表格和数据。 常见的结果是会议气氛紧张，基于不同的数据进行相互竞争/冲突的幻灯片演示。 治愈带来诅 随着大数据的冲击，佐治亚州手机号码列表 这种情况在好转之前可能会变得更糟。 IDC 预计社交、移动、分析和云支出将占明年 IT 支出的 30%。数据治理和工具控制是成功的关键因素。 这正在开始发生。组织正在建立数据仓库和数据治理策略。数据审计变得越来越普遍。通过持续监控，这将解决一半的问题。 仍然缺少一个链接。 我们之中的敌人…… 保险公司正在创建配备“数据科学家”的部门，以加快强大的分析工具的使用。
但这些人通常不与客户交谈
承保风险和解决索赔。 绝大多数线路用户对简单报告以外的分析不感兴趣。当我们转向数据驱动的更复杂的产品（例如，基于使用的保险）时，我们需要帮助一线用户了解分析是强大的工具，可以使他们的工作更 BI列表 有效，并且在许多方面更有趣。 正如我早期的一位导师曾经说过的：“我们一直忽视的一个因素就是培训。” 如果不对这些用户进行教育，我们的链接就非常薄弱。 那么该怎么办？ 分析的使用是一个热门话题，大多数管理者认识到它将在未来发挥重要作用。然而，需要高级管理层参与提供结构、治理和指导。 使用数据和分析就像驾驶一辆强大的跑车：如果转向系统连接不良（通用数据和治理），我们将在几分钟内偏离道路。 如果司机没有经过培训，我们会开得很快，但无法预测我们最终会去哪里。
