零售供应链比以往任何时候都更长、更复杂——数据集的复杂性和对分布广泛的供应商的管理，再加上客户对服务和可靠性的高期望，正在将传统的供应链管理方法推向极限。 图像零售供应链比以往任何时候都更长、更复杂——数据集的复杂性和对分布广泛的供应商的管理，再加上客户对服务和可靠性的高期望，正在将传统的供应链管理方法推向极限。 供应链分析和管理不仅在零售商的成本结构和盈利能力方面发挥着重要作用，而且在客户体验质量方面也发挥着重要作用。买家将不再容忍交货问题或库存缺货 – 无法实现无可挑剔的订单交付和永久库存库存的零售商不能指望忠诚度来留住客户。 损耗风险有多重要？Capgemini 于 2013 年 11 月发布的一项研究显示，整整 89% 的消费者表示，如果订单晚于预期到达，他们将在未来购买不同的零售商，73% 的消费者表示，他们会从不同的零售商处购买商品如果该商品没有库存，则比原计划多。
这些统计数据发人深省
围绕履行问题和库存可用性的潜在业务影响的程度是明确而重要的。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 预测分析在资产管理中的巨大优势 阿尔巴尼亚比特币投资者利用预测分析的力量 随着欧元反弹，预测分析改进了交易决策 传 Whatsapp 手机号码列表 统零售供应链管理存在三个方面的问题。首先，随着商店数量不断增加、电子商务网站、更多产品、订单变化和多样化的供应商基础等多方面大型零售业务的日益复杂化，传统的供应链管理解决方案无法无休止地处理复杂性——整个供应链的端到端可见性。其次，随着对服务质量的更高期望，加上客户同时在线和传统渠道购物，离散在线和传统零售业务部门之间的整合变得至关重要。第三， 这就是实时数据分析发挥作用的地方。
如果您能够跨孤立的
供应链组件实时分析流数据，您将实现整个供应链的端到端可见性、传统零售和在线业务部门之间的集成，以及管理两者所需的敏捷性和灵活性高峰和季节性需求以及意外中断。 简而言之，如果您在事后分析数据，就无法查明问题并做出足够快的调整，以防止在它们一直循环到客户之前发生错过交 BI列表 货和缺货的情况。然而，当零售商能够分析流数据以应对供应链的复杂性时，他们就能够在客户体验受到负面影响之前实时做出更好的预测、决策和调整。 流数据分析能力如何赋能大型零售商改善供应链管理？ 整个供应链的端到端可见性和协调 零售业务通过增加商店、商品、在线业务和新供应商而发展壮大，所有这些都增加了供应链的复杂性。然而，尽管这些演变对增长和成功至关重要，但每个额外的组件都会通过增加相互依赖性、孤立系统和沟通差距进一步纠缠供应链网络。
