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生产力并降低了运营成本它还提高了工人的安全和正常

技术的使用帮助他们提高了行时间。 传统的石油和天然气运营依赖于孤立的流程。效率低下是这些流程的复杂性造成的。为了向前发展,该行业需要采用新的技术解决方案。 行业数字化转型的一个关键部分是人工智能的使用。通过应用人工智能,石油和天然气管理者可以发现并实施新想法。他们还可以自动分析非结构化数据以利用最相关的信息。 另一个关键组成部分是大数据分析的使用。大数据分析可帮助石油和天然气组织降低运营成本、

减少碳排放并提供可行的见解。此外,它还为整个过程提供了速度和透明度。

考虑到这一点,行业采用云计算势在必行。云计算使石油和天然气企业能够以结构化方式存储数据。这确保他们可以访问中央数据库来分析他们的流程。而且由于它位于云端,因此降低了维护昂贵的本地内存的成本。 云原生工具可以远程访问实时见解。例如,在现场,工程师可以预安哥拉电子邮件清单测发生泄漏时的设备故障。此外,增强现实技术使工作人员能够远程操作。 业界可以使用虚拟存储功能。虚拟仓库可以根据需求自动扩大或缩小。 行业还可以使用物联网 () 连接设备和流程。物联网技术可以收集和分析实时数据。

大数据和物联网 使用云计算平台可以提高天然气和石油作业的生产力。 云技术减少了业务所需

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的存储空间量,并使服务器更加高效。此外,该公司还可以快速扩大规模,以满足新的勘探地点的需求。 石油和天然气行业最大的趋势之一是连接设备和流程的物联网 ()。公司可以利用这项技术来提高产量并提高工人的安全。 物联网的另一个重要方面是大数据分析。这些数据BI列表可以帮助公司做出更好的决策。它可以降低高达 % 的运营成本。使用基于云的分析解决方案还可以减少您的碳足迹。 石油和天然气行业是非结构化数据的巨大来源。使用基于云的解决方案可以帮助您的公司存储和分析该数据。中央数据库可以帮助您的人员做出更好、更明智的决策。

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