无论您是千禧一代还是婴儿潮一代，今天的教室开始看起来与我们小时候有很大不同。 图像 无论您是千禧一代还是婴儿潮一代，今天的教室开始看起来与我们小时候有很大不同。 更多阅读 大数据分析 大数据：分析领域 12 个月的精彩回顾 沃尔玛如何应对大数据技能危机 HR 如何以智能方式使用大数据（提示：大多数不是） 大数据和分析如何改变足球 大数据是骗局吗？ 孩子们一入学就可以拿到平板电脑或笔记本电脑，许多人甚至还无法阅读。二年级学生被要求每分钟打 60 个单词，以便轻松参加基于计算机的标准化考试。孩子在学校系统内的数字踪迹可能早在学龄前就开始了，包括孩子的姓名、地址、出生日期、医疗和行为史在内的信息都输入了管理系统。 课堂上的技术和数据收集已成为现实，而且这个领域变化如此之快，几乎不可能预测甚至几年后孩子们会接受什么作为他们教育规范的一部分。
这是大数据如何
成为日常生活不可分割的一部分的又一个例子。但对于我们孩子的教育，这是好事还是坏事？ 关闭反馈循环和数据在教育中的好处 教育从根本上讲一直是关于反馈循环的。教师提出问题，学生尝试解决问题。通过这种尝试，教师可以了解学生理解和不理解的内容，并可以相应地调整他或她的教学。同样，学生更了解他尝试解决的问题。 这在一对一的环境或师生比例较低的情况下效果很好，但随着教室里挤满了学生——每个 最新邮件数据库 人都处于不同的水平——创建这些个人反馈循环变得更加困难。 这是数据和技术可以介入的领域。 任何老师都可以引导学生完成一门课程。但是，要在已经满员的教室里查明和发展每个学生的具体问题领域是一项艰巨的任务，这正是像这样的教育技术公司寻求改进流程的地方 。 通过其数字平台，Knewton 分析了从幼儿园到大学水平的数百万学生的进步，以创建更好的试题和个性化的课程目标。
该公司最近与 合作
提供自适应 K-12 数学课程，并与法国初创公司 合作创建更智能的数字教科书——然后在这一年结束时筹集了令人印象深刻的 5100 万美元，由著名风险投资公司 领投。 基本上，这些课程和教科书适合每个学生。该程序可以实时评估问题是太简单、太难还是恰到好处，并相应地调整会话中的剩余问题。 学生可以按照自己的步调前进，而不管周围的其他学生在做什么。然后，教师可以收到该信息并了解任何一个学生可能在哪 BI列表 些方面遇到困难，或者分析整个班级的表现。 来自 网站的这段视频解释了 该公司帮助教育工作者收集的五种数据类型，这些个性化学习应用程序通常被认为是课堂大数据中最令人兴奋和最有前途的组成部分。 但是有什么缺点呢？ 数据在教育中必须克服的障碍 与几乎所有应用程序中的数据使用一样，随着大数据进入教育系统，人们会感到恐惧和担忧。 数据泄露是一个合理的问题，因为它们已经发生了。
